Introduction : le contexte d’inflation et de perturbations de la chaîne d’approvisionnement
En 2022, le secteur de la distribution a été fortement impacté par une conjoncture économique marquée par l’inflation, en particulier une hausse de 5,2% des prix à la consommation sur l’ensemble de l’année, et une accélération au premier trimestre 2023. Par ailleurs, les perturbations liées à la pandémie et les enjeux géopolitiques ont fragilisé les chaînes d’approvisionnement. Face à de tels défis, les acteurs de la distribution doivent miser sur les technologies de la data pour optimiser les prix et gérer les stocks de manière efficiente.
L’apport des technologies de la data pour l’optimisation des prix
- L’identification des produits les plus sensibles aux variations de prix (élasticité)
- La détermination des produits qui façonnent l’image de prix d’une enseigne (known value items)
- La réaction en temps réel aux repositionnements des concurrents
- L’optimisation des promotions sans impacter la profitabilité
Les technologies de la data permettent aux acteurs de la distribution de croiser différentes sources d’informations, comme les données clients, les historiques de ventes, les relevés des prix et promotions chez les concurrents, la saisonnalité, les événements du calendrier et même la météo. Grâce aux algorithmes et aux plateformes technologiques disponibles, il est désormais possible de construire rapidement une plateforme data et de prendre des décisions plus rapidement et efficacement.
La data au service de la gestion des stocks
- La détection immédiate des ruptures en rayon grâce à l’analyse des tickets de caisse en temps réel
- Le calcul de la propagation des incertitudes sur tous les maillons de la chaîne pour mieux dimensionner les stocks tampon
- L’optimisation de l’allocation des stocks sous un nombre infini de contraintes
Les défis posés par les ruptures de la chaîne d’approvisionnement peuvent être atténués grâce à l’utilisation de la data science et du machine learning pour gérer de manière optimale les stocks et les écoulages.
La démocratisation de l’usage de la data dans les entreprises
Si la technologie a grandement facilité l’accès et l’utilisation des solutions de data, la réussite de l’intégration de ces technologies repose également sur la formation des collaborateurs, des programmes de formation adaptés et la mise en place d’événements internes afin d’encourager l’adoption des outils et des méthodes.
Monétiser la data grâce au retail media et au data sharing
Les données générées par les distributeurs, telles que les transactions et les interactions avec les clients, offrent un potentiel de monétisation grâce au retail media et au data sharing. La mise en place de ces stratégies soulève toutefois des défis liés aux transitions de modèle économique, notamment passer d’un modèle auto-financé à un modèle nécessitant des investissements initiaux importants mais offrant des marges plus élevées.
Conclusion : profiter des opportunités offertes par la data
Les technologies de la data sont en tête de gondole des opportunités de création de valeur pour les acteurs de la distribution, et ce en libre-service. Il est temps pour ces derniers de tirer profit des avantages que procurent les solutions de data pour améliorer l’optimisation des prix et la gestion des stocks dans un contexte économique complexe.